新消息！美国最大养老基金反对马斯克560亿美元薪酬方案：巨额激励引争议

美国最大养老基金反对马斯克560亿美元薪酬方案：巨额激励引争议

北京讯 – 美国最大公共养老基金加州公务员退休基金（CalPERS）周三宣布，将反对特斯拉首席执行官埃隆·马斯克的560亿美元薪酬方案。这一决定可能对马斯克的薪酬计划产生重大影响，并引发了关于高管薪酬过高的更广泛讨论。

CalPERS拥有约950万股特斯拉股票，是该公司市值前30大投资者之一。该基金表示，马斯克的薪酬方案“过高”，并“与CalPERS长期以来对高管薪酬的看法不符”。

CalPERS的反对并非孤例。挪威主权财富基金和美国加州两大养老基金此前也表示将反对该薪酬方案。这些反对意见主要集中在以下几个方面：

• 薪酬额度过高：马斯克的薪酬方案价值560亿美元，是美国公司历史上最大的薪酬方案之一。一些投资者认为，这一数额与特斯拉的实际业绩并不相符，也无法体现对所有股东的公平。
• 缺乏透明度：马斯克的薪酬方案基于一系列复杂的目标，包括特斯拉的股价和市值增长。一些投资者认为，这些目标过于模糊，缺乏透明度，使得评估马斯克的绩效和薪酬合理性变得困难。
• 对公司治理的担忧：一些投资者担心，马斯克的薪酬方案会给他带来过大的权力，并可能损害公司治理。

马斯克的薪酬方案于2018年由特斯拉董事会批准。该方案授予马斯克12组股票期权，如果他能够实现所有目标，这些期权的价值将达到560亿美元。马斯克已经实现了一些目标，并因此获得了数十亿美元的收益。

特斯拉董事会辩护称，马斯克的薪酬方案是必要的，因为它激励他实现了特斯拉的雄心勃勃目标，并使该公司成为世界上最有价值的汽车制造商之一。然而，批评人士认为，马斯克已经从特斯拉的成功中获得了巨大收益，他的薪酬应该与普通员工的薪酬水平更加接近。

马斯克的薪酬方案将在6月7日举行的特斯拉股东大会上进行表决。目前尚不清楚该方案能否获得通过。即使获得通过，CalPERS和其他投资者的反对意见也可能对马斯克的声誉和特斯拉的股价造成负面影响。

以下是一些其他值得关注的细节：

• 马斯克是特斯拉的首席执行官、产品架构师和首席工程师。他也是太空探索公司SpaceX的创始人、首席执行官和首席技术官，以及脑机接口公司Neuralink的联合创始人。
• 特斯拉在2023年实现了几项重大目标，包括交付超过100万辆汽车、实现盈利以及进入新的市场。
• 马斯克是一位颇具争议的人物。他经常发表引人注目的言论，并在社交媒体上与他人发生争执。

这篇文章是对以下信息的扩充和洗稿：

• 美国最大养老基金确认将投票反对马斯克薪酬方案
• 年薪高达560亿美元！马斯克宣布赢得薪酬方案投票
• CalPERS CEO：将投票反对特斯拉CEO马斯克560亿美元薪酬方案

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。